Progettiamo e forniamo core matematici ad alte prestazioni, offrendo modelli di simulazione implementabili e scalabili, progettati per risolvere problemi industriali complessi attraverso modelli matematici avanzati.
PolitecnicoSolver per le equazioni di Navier-Stokes: flussi incomprimibili, analisi di campi di velocità e pressione, visualizzazione dei risultati.
Risoluzione dell'equazione del calore in regimi stazionari e transitori. Conduzione in geometrie complesse con condizioni al contorno realistiche.
Implementazione di schemi alle differenze finite e elementi finiti, generazione di mesh, analisi di convergenza e validazione dei risultati.
Conduzione 2D con ostacolo isotermo a 500 K. Solver FDM, schema Crank–Nicolson, griglia 201×201.
Sorgente gaussiana su dominio con condizioni al contorno miste. Analisi di convergenza spaziale con ordine 2 verificato.
Lid-driven cavity a Re=100. Solver Navier-Stokes 2D con metodo di proiezione di Chorin, validato con benchmark Ghia et al. (1982).
Piastra con foro sotto trazione (SCF ≈ 5.4×) e trave a sbalzo con carico in punta. Elementi triangolari CST, Von Mises stress.
Formalizzazione del problema fisico: scelta delle equazioni governanti, condizioni al contorno, ipotesi semplificative e analisi dimensionale.
Scelta dello schema numerico (FEM/FVM/FDM), generazione della mesh computazionale, analisi di stabilità e consistenza del metodo.
Sviluppo del solver in codice ad alte prestazioni: parallelizzazione, gestione della memoria, strutture dati ottimizzate per matrici sparse.
Convergenza a griglia, verifica MMS, confronto con benchmark e dati sperimentali. Consegna del software con documentazione e API.
Differential Hub Numerics nasce dal lavoro di due ingegneri matematici del Politecnico di Milano, con il contributo di collaboratori dell'ETH di Zurigo. Una passione comune: trasformare le equazioni differenziali in strumenti utili per l'industria.
Partiamo da una solida base in calcolo numerico, fluidodinamica, metodi alle derivate parziali e algoritmi ad alte prestazioni per costruire software di simulazione che risolve problemi concreti.
Ogni progetto combina modellazione matematica e ingegneria del software: algoritmi ben costruiti per garantire scalabilità e ottimizzazione dei processi, dal prototipo alla soluzione pronta per la produzione.
Con il contributo di collaboratori dell'ETH di Zurigo per l'architettura software e l'analisi delle performance.
Raccontaci la tua sfida ingegneristica. Troveremo il modello e il codice giusti.